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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:1407次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。

土壤墑情自動監測站能夠全天候監測土壤溫度、濕度和鹽分等關鍵指標。
土壤墑情的檢測原理及監測方法
把土樣炒干或者烘干,再用濕土重減去干土重,得出土壤含水量。在科技發展的今天,我們僅需要一個手持的土壤水分測試儀,就可以輕松測出土壤的含水量。
土壤剖面水分儀FT-GTS03是用來測量和研究土壤的水文特征及其變化規律,從而為農業生產提供科學依據。